Descrizione
Hovermap ST-X estende la portata della mappatura lidar autonoma.
Grazie a Hovermap ST-X, la mappatura lidar basata su slam raggiunge nuovi livelli e consente la mappatura autonoma di risorse di ampie dimensioni e terreni complessi.
Sulla base del successo comprovato delle versatili capacità di mappatura e autonomia di Hovermap ST, Hovermap ST-X integra la tecnologia di rilevamento lidar più recente per offrire nuvole di punti ad altra densità con una copertura maggiore. Dotato di un raggio di rilevamento di 300 metri e di oltre un milione di punti al secondo, acquisisce dati dettagliati e accurati su un’area di dimensioni maggiori e in minor tempo, permettendo di conseguire risultati concreti più rapidamente.
Inoltre, Hovermap ST-X è eccellente per scansioni in interni o a raggio ravvicinato, producendo risultati inferiori al centimetro grazie alla premiata soluzione SLAM Wildcat, ai punti di controllo a terra automatizzati e alla migliore accuratezza del sensore LiDAR.
Il design robusto, leggero e con protezione IP65 a prova di agenti atmosferici rende Hovermap ST-X altrettanto capace anche negli ambienti più difficili, sopra o sotto il suolo, in interni o esterni.
EMESENT AURA
Il software di visualizzazione ed elaborazione integrate di Emesent semplifica i flussi di lavoro di scansione laser 3D dall’acquisizione alle informazioni
Emesent Aura consente l’elaborazione e la visualizzazione delle scansioni in una singola piattaforma intuitiva, ottimizzando il modo in cui gli utenti di Hovermap elaborano, visualizzano e analizzano le nuvole di punti per una comprensione più rapida e un miglior processo decisionale.
La mappatura basata su SLAM è nota per la sua velocità, facilità d’uso e capacità di acquisizione di nuvole di punti dense e prive di ombre. Al crescere dei casi di impiego e delle dimensioni delle nuvole di punti, l’elaborazione, visualizzazione e analisi efficiente dei dati diventano sempre più difficili. Aura ottimizza il flusso di lavoro a prescindere dalla densità delle nuvole di punti o dalla complessità delle strutture 3D.
